@InProceedings{GobberAlve:2018:ÚlLeBa,
author = "Gobber, Charles Ferreira and Alves, Wonder Alexandre Luz",
affiliation = "Autor and Orientador",
title = "{\'U}ltimos levelings com base em fun{\c{c}}{\~o}es de energia
aplicados a detec{\c{c}}{\~a}o de objetos",
booktitle = "Proceedings...",
year = "2018",
editor = "Ross, Arun and Gastal, Eduardo S. L. and Jorge, Joaquim A. and
Queiroz, Ricardo L. de and Minetto, Rodrigo and Sarkar, Sudeep and
Papa, Jo{\~a}o Paulo and Oliveira, Manuel M. and Arbel{\'a}ez,
Pablo and Mery, Domingo and Oliveira, Maria Cristina Ferreira de
and Spina, Thiago Vallin and Mendes, Caroline Mazetto and Costa,
Henrique S{\'e}rgio Gutierrez and Mejail, Marta Estela and Geus,
Klaus de and Scheer, Sergio",
organization = "Conference on Graphics, Patterns and Images, 31. (SIBGRAPI)",
publisher = "Sociedade Brasileira de Computa{\c{c}}{\~a}o",
address = "Porto Alegre",
keywords = "{\'U}ltimos levelings, Fun{\c{c}}{\~o}es de energia,
Mumford-Shah, {\'A}rvores de componentes, {\'A}rvore de formas,
Detec{\c{c}}{\~a}o de objetos.",
abstract = "Com o avan{\c{c}}o da tecnologia pesquisas na {\'a}rea de
vis{\~a}o computacional t{\^e}m sido cada vez mais crescentes e
muitas aplica{\c{c}}{\~o}es v{\^e}m sendo desenvolvidas nos
mais diferentes {\^a}mbitos. Nesse sentido, {\'e} explorada
neste trabalho uma teoria invariante a escala definida no
{\^a}mbito da Morfologia Matem{\'a}tica. Nosso estudo {\'e}
voltado para uma classe de operadores residuais chamados de
{\'u}ltimos levelings. Esses operadores robustos analisam
espa{\c{c}}os de escalas baseado em levelings por meio de
diferen{\c{c}}as consecutivas (res{\'{\i}}duos) e consideram os
m{\'a}ximos res{\'{\i}}duos. Em adi{\c{c}}{\~a}o, esses
res{\'{\i}}duos revelam informa{\c{c}}{\~o}es importantes
sobre o contraste de uma imagem. Devido a natureza dos operadores
{\'u}ltimos levelings muitas vezes alguns res{\'{\i}}duos
extra{\'{\i}}dos de regi{\~o}es da imagem acabam sendo
indesej{\'a}veis. Uma abordagem para minimizar esse problema
{\'e} construir estrat{\'e}gias para filtrar estes
res{\'{\i}}duos. Assim, apresenta-se neste trabalho uma nova
abordagem para a constru{\c{c}}{\~a}o destas estrat{\'e}gias
baseada nas chamadas fun{\c{c}}{\~o}es de energia. Os resultados
encontrados em duas aplica{\c{c}}{\~o}es: (i) reconhecimento de
plantas via detec{\c{c}}{\~a}o do bounding box e (ii)
segmenta{\c{c}}{\~a}o de vasos sangu{\'{\i}}neos em imagens de
retinas revelam que essa abordagem {\'e} robusta e eficiente.",
conference-location = "Foz do Igua{\c{c}}u, PR, Brazil",
conference-year = "29 Oct.-1 Nov. 2018",
language = "pt",
ibi = "8JMKD3MGPAW/3S3B2J5",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPAW/3S3B2J5",
targetfile = "main.pdf",
urlaccessdate = "2024, Apr. 28"
}